Introduction au machine learning

par Chloé-Agathe Azencott

Résumé de « Introduction au machine learning »

Le machine learning offre aujourd hui à de nombreux secteurs d activité la possibilité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à ses puissants outils qui facilitent l exploitation de grands volumes de données.Étudiantes et étudiants en informatique ou mathématiques appliquées en L3, master ou école d ingénieurs, ce manuel vous permettra d acquérir des bases solides sur les concepts et les algorithmes du machine learning.Il vous fournit les outils nécessaires pour :identifier et formaliser les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;mettre en oeuvre les algorithmes classiques les plus appropriés ;implémenter ces algorithmes par vous-même afin d en comprendre les tenants et aboutissants ;évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière.Les notions de cours sont complétées par 85 exercices, intégralement corrigés, pour vous faciliter l apprentissage et la validation de l apprentissage.

Caractéristiques

Éditeur

Dunod

Collection

INFOSUP

Parution

25 jui.

Pages

273

Dimensions

240 x 171 x 14 mm

Poids

488 g

ISBN

9782100880423

Disponibilité

Sur commande